Federated Deep Learning to Support Protheses Selection from TAVI-CT

Ziel des multizentrischen Projektes ist der Aufbau eines Federated Learning Konsortiums zur Bearbeitung einer klinischen Fragestellung hinsichtlich TAVI Prothesenselektionen unter Einbeziehung von 9 Kliniken aus 7 DZHK-Standorten und einem weiteren Klinikum. Neuartige Konzepte des Förderierten Lernens (FL) vollziehen ein dezentrales Trainieren von Neuronalen Netzen ohne dass die zugrundeliegenden Daten die einzelnen Standorte verlassen müssen (Datenhoheit verbleibt an den Standorten; Möglichkeit der Nutzung von Reproduzierbarkeitskohorten, die ein breites Spektrum an Patientencharakteristika und Aufnahmetechnik abbilden). Im Rahmen des Projektes soll ein erster Meilenstein hinsichtlich Datenaufbereitung von über 13.000 verfügbaren Patientendatensätzen und Implementierung einer Test-Architektur erreicht werden.