Federated Deep Learning to Support Protheses Selection from TAVI-CT

Ziel des multizentrischen Projektes ist der Aufbau eines Federated Learning Konsortiums zur Bearbeitung einer klinischen Fragestellung hinsichtlich TAVI Prothesenselektionen unter Einbeziehung von 9 Kli-niken aus 7 DZHK-Standorten und einem weiteren Klinikum. Neuartige Konzepte des Förderierten Ler-nens (FL) vollziehen ein dezentrales Trainieren von Neuronalen Netzen ohne dass die zugrundeliegenden Daten die einzelnen Standorte verlassen müssen (Datenhoheit verbleibt an den Standorten; Möglichkeit der Nutzung von Reproduzierbarkeitskohorten, die ein breites Spektrum an Patientencharakteristika und Aufnahmetechnik abbilden). Im Rahmen des Projektes soll ein erster Meilenstein hinsichtlich Daten-aufbereitung von über 13.000 verfügbaren Patientendatensätzen und Implementierung einer Test-Architektur erreicht werden For the detailed desription please refer to the attached project funding application.